搜索引擎的TF-IDF分詞算法讓排名加速前進(jìn)

2019-10-21 17:44:38

我們?nèi)粘W鯯EO排名是基于搜索引擎來講的,谷歌SEO和百度SEO是不同的,但是搜索原理是基于TF-IDF分詞原理,下面云無限小編為您介紹一下

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什么是TF-IDF分詞
TF-IDF被稱為詞頻-逆向文件頻率,它用于信息檢索與文本挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。用以評(píng)估一字詞對(duì)于一個(gè)文件集或一個(gè)語料庫(kù)中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加,但同時(shí)會(huì)隨著它在語料庫(kù)中出現(xiàn)的頻率成反比下降(類似我們經(jīng)常說的密度)。
*TF:詞頻
關(guān)鍵詞在文本中出現(xiàn)的頻率。
*IDF:逆向文件頻率

逆向文件頻率 (IDF) :某一特定詞語的IDF,可以由總文件數(shù)目除以包含該詞語的文件的數(shù)目,再將得到的商取對(duì)數(shù)得到。如果包含詞條t的文檔越少, IDF越大,則說明詞條具有很好的類別區(qū)分能力。

為什么說SEO基于TF-IDF?

不難發(fā)現(xiàn),TF-IDF基于頁(yè)面的重要性以及內(nèi)容的廣度相關(guān)性,所以說,我們一味的堆某個(gè)關(guān)鍵詞密度這種黑帽做法已經(jīng)不可取了,我們接下來網(wǎng)站的SEO要怎么做才好呢?做相關(guān)產(chǎn)品的長(zhǎng)尾詞!

如果說一個(gè)網(wǎng)站能出現(xiàn)排名是100%的話,TF-IDF占40%,用戶體驗(yàn)占40%,外鏈和友鏈占20%合起來一共100%,那么TF-IDF則尤為重要。

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